人工智能市場增長率達(dá)15% 科技巨頭深入掘金
2021-03-0314:40
隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推動，人工智能的一些應(yīng)用正在日益改變我們的生活。據(jù)賽迪研究院預(yù)計，2018年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到2697.3億元，增長率達(dá)到17%。目前，包括谷歌、百度、戴爾等科技巨頭進(jìn)一步加碼人工智能領(lǐng)域。
從前，人工智能只是科幻小說中描繪的圖景。如今，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推動，人工智能的一些應(yīng)用正在日益改變我們的生活，人類已經(jīng)進(jìn)入“智能時代”，世界各國紛紛搶灘布局。
據(jù)賽迪研究院預(yù)計，2018年，全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到2697.3億元，增長率達(dá)到17%。更多機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，最近五年，全球人工智能市場規(guī)模年均增長率達(dá)到15%。根據(jù)VentureSCAnner的統(tǒng)計，截至2016年，全球共有近1000家人工智能公司，美國以502家位列第一。目前包括谷歌等國際科技巨頭紛紛進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。
谷歌發(fā)布最新版AlphaGo
在開發(fā)人工智能方面，谷歌是最知名的科技公司之一。隨著時間的推移，該公司的人工智能部門 DeepMind 繼續(xù)展現(xiàn)出越來越先進(jìn)的人工智能能力，尤其是在 AlphaGo 上。
近日，谷歌旗下人工智能研究部門DeepMind發(fā)布了新版AlphaGo軟件，它可以完全靠自己學(xué)習(xí)圍棋。這款名為AlphaGo Zero的系統(tǒng)可以通過自我對弈進(jìn)行學(xué)習(xí)，它利用了一種名為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)。在不斷訓(xùn)練的過程中，這套系統(tǒng)開始靠自己的能力學(xué)會圍棋中的一些高級概念。
值得注意的是，雖然AlphaGo Zero在幾周的訓(xùn)練期間學(xué)會了一些關(guān)鍵概念，但該系統(tǒng)學(xué)習(xí)的方法與人類有所不同。另外，AlphaGo Zero也比前幾代系統(tǒng)更加節(jié)能，AlphaGo Lee需要使用幾臺機(jī)器和48個谷歌TPU機(jī)器學(xué)習(xí)加速芯片。其上一代AlphaGo Fan則要用到176個GPU芯片。AlphaGo Zero只需要使用一臺配有4個TPU的機(jī)器即可。
百度或分拆國際化事業(yè)部
今年7月，百度股價開啟上漲，累計上漲25.7%。當(dāng)月百度召開人工智能開發(fā)者大會，再度明確人工智能作為百度的核心戰(zhàn)略，并宣布開放無人駕駛汽車平臺Apollo與人工智能交互平臺DuerOS。
而在10月19日，《財經(jīng)》報道稱，百度國際化事業(yè)部將大概率面臨分拆?！敦斀?jīng)》引述接近百度國際化事業(yè)部人士稱，分拆將分為三部分。其中包括：移動產(chǎn)品矩陣和海外移動廣告平臺獨(dú)立分拆，將在日本收購的原生廣告平臺popIn與百度人工智能團(tuán)隊(duì)整合，出售在巴西收購的團(tuán)購網(wǎng)站PeixeUrbano。其中前兩部分在分拆后，分別由百度國際化事業(yè)部副總經(jīng)理胡勇和百度日本分公司總經(jīng)理張成煥繼續(xù)負(fù)責(zé)。
對此，業(yè)內(nèi)人士分析，百度分拆非核心業(yè)務(wù)，可以堅(jiān)定投資者對人工智能核心戰(zhàn)略的信心，此外還可以降低負(fù)面資產(chǎn)帶來的影響。
戴爾成立物聯(lián)網(wǎng)部門
近日，戴爾執(zhí)行長Michael 戴爾宣布，未來3年將投入共10億美元預(yù)算進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)，并成立專門的物聯(lián)網(wǎng)部門。
戴爾成立新物聯(lián)網(wǎng)部門用意在于希望能夠成為以物聯(lián)網(wǎng)及人工智能為核心所開展的生態(tài)系統(tǒng)核心，以戴爾自家產(chǎn)品面來看，如以VMware Pulse IOT Center、EMC PowerEdge C系列的Server、EMC Isilon Storage與Pivotal Cloud Foundry等各產(chǎn)品與工具提供整合性的產(chǎn)品組合。
此外，戴爾也積極投資與參與各項(xiàng)技術(shù)研發(fā)，例如Nautilus專案就是為了物聯(lián)網(wǎng)閘道器(Gateway)在實(shí)時收集與排序資料的強(qiáng)化；而Fire專案則是針對超融合架構(gòu)平臺在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中運(yùn)算與儲存的簡化管理；在邊緣運(yùn)算方面戴爾也有更多投入，尤其是提升邊緣端的分析能力升級。
(來源：中國智能制造網(wǎng))
